网上科普有关“决定系数的原理”话题很是火热，小编也是针对决定系数的原理寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释.
相关系数（coefficient of correlation）的平方即为决定系数。它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况，
由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。
决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为R2(R的平方)
决定系数的大小决定了相关的密切程度。
当R2越接近1时，表示相关的方程式参考价值越高；相反，越接近0时，表示参考价值越低。这是在一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和回归系数没有关系，就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。
在多元回归分析中，决定系数是相关系数的平方。
表达式：R^2=SSR/SST=1-SSE/SST
其中：SST=SSR+SSE，SST (sum of squares for total)为总平方和，SSReg (sum of squares for regression为回归平方和，SSE (sum of squares for error) 为残差平方和。
注：（不同书命名不同）
回归平方和：SSR(Sum of Squares for regression) = ESS (explained sum of squares)
残差平方和：SSE（Sum of Squares for Error） = RSS (residual sum of squares)总离差平方和：SST(Sum of Squares for total) = TSS(total sum of squares)SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS
意义：拟合优度越大，自变量对因变量的解释程度越高，自变量引起的变动占总变动的百分比高。观察点在回归直线附近越密集。
取值范围：0-1.
决定系数是相关系数的平方。
相关系数(R)表示两个变量的相关性（不一定是线性相关，也有可能是其他类型的相关），取值范围为[-1,1]。-1代表完全负相关，1代表完全正相关，0代表两个变量不相关。
决定系数(R^2)表示函数的拟合优度，取值范围为[0,1]。越接近1表明函数的拟合效果越好。
关于“决定系数的原理”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
本文来自作者[捷一钧]投稿，不代表创健号立场，如若转载，请注明出处：https://chuangjian-nb.com/cshi/202505-1487.html
评论列表（4条）
我是创健号的签约作者“捷一钧”！
希望本篇文章《决定系数的原理》能对你有所帮助！
本站[创健号]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览：网上科普有关“决定系数的原理”话题很是火热，小编也是针对决定系数的原理寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。表征依变数Y的变异...